HitPaw VikPea

  • AI 一鍵提升影片品質
  • 智能AI修復模型,快速將模糊影片變清晰
  • HitPaw獨家動漫專用模型,增強動漫人物細節
  • 低解析度影片解決方案,將影片解析度提高到 8K
  • 專業修復老舊影片,影片著色一鍵完成!
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GitHub教學:開源升頻工具推薦,幫你獲取高清影片

無論是娛樂、教育還是行銷,影片畫質都可以對觀眾參與度產生重大影響。影片升頻是一種提高影片解析度和清晰度的技術,已成為內容創作者和愛好者追捧的影片處理方式。隨著GitHub等開源平台的興起,出現了許多升頻工具。在本指南中,我們將探索GitHub上的六種最佳影片升頻工具,並深入研究一些值得注意的替代方案。

第1部分:什麼是影片升頻?

影片升頻GitHub

影片升頻本質上是提升影片解析度的過程,使其更清晰。在GitHub等平台上,來自世界各地的開發人員為致力於影片升頻的開源項目做出貢獻。這些工具通常由先進算法和AI支持,旨在為用戶提供卓越的影片品質,而無需昂貴的軟體或專業知識。GitHub上這些工具的開源性質確保了它們不斷得到改進,全球開發者社區合作推出影片修復的創新解決方案。

第2部分:GitHub上的6個最佳AI影片畫質增強器

1.Quality Scaler

Quality Scaler是一款卓越的應用程式,旨在利用BSRGAN AI的力量來升頻圖像和影片。該工具不僅可以提升視覺效果,還可以減少噪點,確保用戶盡可能獲得最佳的畫質。

Quality Scaler 功能:
  • 用戶友好的圖形用戶界面。
  • 升頻圖像和影片。
  • 通過自動平鋪和合併圖像克服顯存限制。
  • 升頻之前可以調整大小。
  • 多GPU支持。
  • 支持多種圖像和影片格式。
系統要求:
  • 操作系統: Windows 11或Windows 10。
  • 記憶體: 8GB或以上。
  • GPU: 相容DirectX12且有4GB或更多的顯存。

程式語言:
Quality Scaler完全用Python開發。

2.Upscaler

Upscaler是一個整合了各種用於升頻圖像和影片的開源AI工具的項目。它採用CLI交互設計,是不便使用GUI界面的AI升頻工具用戶的理想方案。

Upscaler 功能:
  • 整合多個AI升頻工具。
  • CLI友好的界面。
  • 適用於採用流式算法方案的大型影片檔案。
  • 專為圖像和影片升頻而設計,無需GUI開銷。
系統要求:
  • 硬體:建議使用相容的GPU,以實現更快的升頻。
  • 操作系統:在debian-amd64 (linux)和windows-amd64 (windows)上測試。
  • 依賴項:用於影像處理的ffmpeg和ffprobe。

程式語言:
該項目使用Shell(58.4%)、PowerShell(24.6%)和Batchfile(17.0%)。

3.Waifu2x-GUI

Waifu2x-GUI是一款專為升頻動漫風格圖像、GIF和影片而訂製的專用應用程式。它利用waifu2x和Real-ESRGAN Anime的強大功能來提供增強的視覺效果。該應用程式界面簡單,但也提供進階設定。

影片升頻GitHub 功能:
  • 圖像升頻及降噪(png、jpg、webp等)。
  • 動畫圖像提升(gif、動畫webp)。
  • 提高影片品質(mp4、webm、ogv等)。
  • 應用速度或反向等效果。
  • 自訂設置:噪點、比例、模式、幀速率等。
  • 多個圖像或幀的並發升頻。
  • 在waifu2x和Real-ESRGAN Anime升頻器之間切換。
系統要求:
  • 安裝:從發布選項卡下載安裝程式。
  • 注意:安裝在C:/Program Files下可能需要管理權限。
  • MacOS:用戶需要從原碼編譯waifu2x-converter-cpp。

程式語言:
Waifu2x-GUI的核心是使用TypeScript(82.2%)開發的,其他組件使用Less、JavaScript和HTML開發。

4.SimpleMediaUpscalerLite

SimpleMediaUpscalerLite,縮寫為smuL,是一款與Python CLI相結合的Electron應用程式,旨在升頻圖像和影片。它利用多個升頻引擎的功能,為用戶提供增強媒體的多功能工具。

影片升頻GitHub 功能:
  • 使用各種引擎升頻影片。
  • 用於輸入和輸出文件選擇的GUI檔案管理器。
  • 設置縮放倍數。
  • 支持圖像(.png、.jpg、.jpeg)和影片(.mp4、.mkv)。
  • 多種升頻算法可供選擇。
  • 插件支持擴展升頻引擎。
系統要求:
  • Windows 10、11正式支持。
  • 通過Python對Windows XP、Vista、7、8提供非官方支持。
  • 安裝了wine的Linux發行版。

程式語言:
應用程式主要使用Python(57.1%)開發,組件採用Vue(24.8%)、JavaScript(12.9%)、Shell(4.4%)和HTML(0.8%)。

5.Video2x

Video2X是一款先進的軟體,專為在不影響質量的情況下升頻影片、GIF和圖像而設計。它集成了最先進的算法,包括waifu2x、Anime4K、SRMD和RealSR,為用戶提供卓越的升頻結果。

影片升頻GitHub 功能:
  • 以無損質量升頻影片/GIF/圖像。
  • 支持多種著名的升頻算法。
  • 提供GUI和CLI界面以方便用戶。
  • 能夠升頻示範,例如《神隱少女》的電影預告片和各種GIF。
  • 提供用於性能基準測試的標準測試剪輯。
系統要求:
  • 雖然沒有明確提及特定的系統要求,但暗示需要相容的GPU和必要的依賴項(如FFmpeg)才能獲得最佳性能。

程式語言:
Video2X主要使用Python開發,占代碼庫的94.4%,其他組件使用Dockerfile和Shell。

6.RealScaler

RealScaler是一款基於Windows的應用程式,它利用Real-ESRGAN AI的功能來升頻畫面和減少照片和影片中的噪點。它是一個功能強大的工具,可以充分提升您的影片畫質,展現清晰度和畫面細節。

RealScaler 功能:
  • 用戶友好的GUI,易於操作。
  • 能夠升頻圖像和影片。
  • 具有自動圖像平鋪和合併功能,可繞過GPU VRAM限制。
  • 提供在升頻之前調整影片大小。
  • 多GPU支持,可提升性能。
  • 支持多種圖像格式(png、jpeg、bmp、webp、tif)和影片格式(mp4、wemb、gif、mkv、flv、avi、mov、qt)。
系統要求:
  • 操作系統: Windows 11或Windows 10。
  • 最低記憶體: 8GB。
  • GPU: 相容DirectX12,VRAM至少4GB。

程式語言:
RealScaler完全用Python開發,包含後端和前端。

第3部分:更穩定的AI影片修復軟體--HitPaw VikPea

在衆多AI影片修復軟體中,有一個後起之秀值得特別關注:HitPaw VikPea。儘管GitHub託管了大量開源工具,但用戶始終需要更穩定、功能豐富且用戶友好的替代方案。這也是HitPaw VikPea作為尋求頂級影片修復工具的閃光點。

HitPaw VikPea的功能
  • AI驅動的升頻:
    它不僅可以將影片升頻到令人印象深刻的8K解析度,還可以確保以最清晰的方式捕獲影片中的每個細節。
  • 成熟的AI技術
    與一些開源工具不同,HitPaw的AI技術成熟而精緻,專門用於修復影片,無論是動漫還是人臉。
  • 降噪
    影片的常見問題之一是噪點。HitPaw VikPea提供無與倫比的降噪功能,確保您的影片清晰可見。
  • 用戶友好的界面
    雖然一些GitHub工具可能很複雜,但HitPaw提供了乾淨直觀的界面,即使對於新手來說,影片修復也變得輕而易舉。
  • 無浮水印預覽
    在提交最終輸出之前,您可以預覽沒有任何浮水印的增強版本。
  • 著色
    通過添加自然、真實的色彩,為舊的黑白影片注入活力。
  • 批處理
    同時增強多個影片,節省時間和精力。
  • GPU加速
    得益於GPU加速,處理時間更快,確保快速獲得結果,同時不影響質量。
  • 神經網路
    利用行業領先的預訓練AI技術來識別影片中的紋理和顆粒,消除模糊並提高品質。
  • 支持多種格式
    HitPaw支持30多種輸入格式,確保與各種影片的相容性。
如何使用HitPaw VikPea
  • 步驟1.下載並安裝:首先從官方網站下載HitPaw VikPea。

  • 步驟2.上傳原始影片:啟動軟體並匯入影片。支持30多種格式,無論您的影片是什麼格式都沒問題。

    使用HitPaw VikPea的步驟
  • 步驟3.選擇AI模型:
    從針對不同影片類型訂製的七種AI模型中進行選擇(通用降噪模型、動畫專用模型、人臉模型、黑白著色模型、色彩增强模型、插幀模型和防抖模型)。

    使用HitPaw VikPea的步驟
  • 步驟4.預覽和匯出:
    做出選擇後,點擊“預覽”即可看到效果。滿意後,點擊“匯出”。

    使用HitPaw VikPea的步驟

第4部分:影片升頻常見問題解答GitHub

Q1. video2x是如何工作的?

A1. 與傳統方法不同,Video 2x使用深度學習技術來分析和推斷低解析度影片中缺失的細節,從而提高視覺保真度。它採用最先進的AI算法,例如卷積神經網路(CNN),這些算法經過大量高解析度影片數據的訓練。在升頻過程中,Video 2x分析每個幀的內容並根據其學到的知識生成高解析度版本。

Q2. waifu2x是如何運作的?

A2. Waifu2x是一款圖像縮放和降噪程式,專為動漫風格的藝術和其他類型的照片而設計。該工具的靈感來自超解析度卷積神經網路(SRCNN)。它主要使用Nvidia CUDA進行計算,但也有支持OpenCL和Vulkan的替代實現。“waifu2x”這個名字結合了動漫俚語“waifu”(意思是喜愛的女性角色)和“2x”(表示兩倍的升頻倍數)。

Q3. 什麼是TTA升級?

A3. TTA(test-time augmentation)模式對八個輸入的升頻結果進行平均處理。此模式可以減少多種類型的偽影,從而提高最終圖像質量。但值得注意的是,TTA模式比非TTA模式大約慢8倍。

結論

影片升頻工具,尤其在是GitHub上的,提供了大量用於提高影片品質的方案。隨著AI和深度學習的進步,這些工具變得更加高效,並且可供更廣泛的受眾使用。無論您是內容創建者、開發人員,還是只是希望提高影片品質的人,Video2x和waifu2x等工具都可以幫到您。我們鼓勵讀者探索HitPaw VikPea並親身體驗影片品質的差異。嘗試一下,將您的影片提升到一個新的水準!

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