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【Deepseek 使用指南】如何選擇和下載模型?

隨著 DeepSeek 在 AI 領域的迅速崛起,選擇合適的模型可能會讓人感到不知所措。無論您是開發者、研究員還是愛好者,本指南將詳細介紹每個關鍵因素,幫助您選擇最適合您需求的 DeepSeek 模型。

Which DeepSeek Model Should You Download

第一部分:了解 DeepSeek 的模型生態系統

DeepSeek 提供了兩款旗艦模型,各具特色:

DeepSeek-V3

  • 設計: 一個擁有 671 億參數的混合專家(MoE)模型,優化於文本生成和翻譯等通用任務。
  • 優勢: 訓練成本效益高(僅為 557 萬次,相較於 Gemini 的 1.98 億次)。
    • 支援多語言應用和內容創建。
  • 最佳用途: 需要可擴展 NLP 解決方案的企業。

DeepSeek-R1

  • 設計: 一個專門的推理模型(1.5B–70B 參數),專為邏輯密集型任務調整。
  • 優勢: 在數學問題解決上優於 OpenAI 的 o1(2024 年 AIME 透過率為 79.8%)。
    • API 成本比競爭對手低 96.3%。
  • 最佳用途: 開發編程助手或教育工具的開發者。

第二部分:Deepseek使用系統要求與部署選項

硬體需求

模型 最低 GPU RAM 儲存空間
DeepSeek-R1 NVIDIA 8GB 16GB 20GB
DeepSeek-V3 NVIDIA 16GB 32GB 50GB

部署方法

1. 官方網站/應用程式存取(推薦給初學者):

  1. DeepSeek Chat 提供免費方案。
  2. 手機應用程式:下載大小 50MB。

2. 本地安裝:

  1. 使用 Ollama 簡化部署:
    • ollama run deepseek-r1:1.5b # 輕量版本
  2. 完整指南:DeepSeek Win 安裝程式教程。

3. 雲端 API:

  1. Silicon Flow 提供企業級 R1 存取的免費試用。

第三部分:Deepseek模型下載指南

對於 DeepSeek-R1:

1. 從 ollama.com 下載 Ollama。

2. 在 PowerShell 中運行:

  • ollama run deepseek-r1:7b # 中等範圍選項

3. 安裝 Chatbox UI 進行視覺交互。

對於 DeepSeek-V3:

1. 從 Hugging Face 獲取模型權重:

  • from transformers import AutoModel
    model = AutoModel.from_pretrained("deepseek-ai/deepseek-v3")

2. 在雲端平台如 BlueYun 上部署以進行 GPU 加速。

第四部分:常見問題故障排除

問題:安裝失敗

  • 解決方案: 在設置過程中禁用防病毒軟體/防火牆。

問題:推斷速度慢

  • 解決方案: 對於 R1:使用 8 位量化與 bitsandbytes。
    • 對於 V3:啟用 MLA 注意力以提升速度 2–4 倍。

第五部分:成本比較(2025 資料)

模型 每百萬個 Token 的 API 成本 本地硬體成本
DeepSeek-R1 $0.05 $400–1,200
OpenAI o1 $1.35
Gemini 1.5 $0.12 $800–2,000

結論

如果您需要經濟實惠且高精度的推理,用於編程或數學,請選擇 DeepSeek-R1。若需要處理多功能的語言任務,則選擇 DeepSeek-V3。對於低資源環境,使用 Ollama 提供的 1.5B 量化 R1 模型是理想選擇。請始終確認下載來源,並選擇官方渠道,如 Hugging Face 或 Ollama Library。

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